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    環球新資訊:【高端訪談】運用數字科技,服務“三農”沃土,建設和美鄉村——專訪百度副總裁李碩


    (資料圖)

    新華財經北京11月24日電(馬悅然、童威遠)數字鄉村建設是鄉村振興的重要戰略方向。當前,數字科技在農業農村領域的應用全面推進,對于助力農民農戶銜接現代農業、賦能鄉村普惠金融發展,支持宜居宜業的和美鄉村建設具有重要作用。

    在新時代背景下,科技企業應當如何用好數字科技工具,推進數字鄉村建設,支撐農村產業智能化升級,更好地服務鄉村振興戰略目標?帶著一系列問題,記者在以“金融支持全面推進鄉村振興”為議題的2022金融街論壇年會主論壇結束后采訪了百度副總裁、智能云戰略行業總經理李碩。

    記者:您認為科技企業應當如何服務好鄉村振興?

    李碩:科技企業服務好鄉村振興,是一個非常具有挑戰性的新命題??萍计髽I在數字技術方面擁有非常多的人才、技術和解決方案,但在服務鄉村振興的過程中,首先要結合二十大報告全面深化對鄉村振興的理解。鄉村振興的內涵非常完整,包括糧食安全、農業生產、建設宜居和美鄉村等多個方面,科技企業要把各個層面的工作作為一個整體綜合看待。

    在農業生產和實際鄉村建設過程中,大量新的挑戰是我們以前沒有遇到過的??萍计髽I要推動產品、技術、人才真正地深入到田間地頭,深入到鄉間人民群眾的生活當中去,更好地理解這些場景,將技術、產品與場景相結合。

    例如,在鄉村智能水網建設過程中,不僅需要考慮飲用水問題,還需要考慮灌溉用水問題,如何將智能化水務大腦與鄉村建設、鄉村振興具體結合在一起就成為科技企業需要面對的一大挑戰。

    總的來說,科技企業需要對整個鄉村振興戰略具有更加全面和系統的認識,同時要將產品技術與鄉村振興要求的具體板塊和場景深度結合,讓技術真正服務鄉村“毛細血管”最后一公里,產生實際價值。

    記者:您能否介紹一下百度智能云服務鄉村振興目前有哪些具體成果?

    李碩:我們在服務鄉村振興建設的過程當中,已經形成了不少標桿性案例。例如在農業生產領域,我們幫助某地千畝蔬菜大棚實現了全面數字化,將傳感器布置到蔬菜大棚中替代勞動者腳力,實現對整個大棚生產環節7×24小時不間斷監控,實時反饋物理世界的變化至數據平臺和決策系統。

    農業生產大腦在傳感器傳回的大量數據基礎上,對整個大棚的溫度、濕度、光照等一系列生產條件進行實時調節,提升作物生長效率和品質。通過將復雜決策產生的配置參數實時反饋至新型控制系統,勞動生產力和土地產出率都得到了大幅度提升。

    此外,我們還積極助力鄉村宜居宜業改造工作。在支持鄉村宜居方面,我們推動大量數字化智能化應用進入到縣城和鄉村,使得鄉村生活更加便利。在支持鄉村宜業方面,我們在很多擁有良好工業基礎的縣城推廣了“開物”工業互聯網平臺,幫助縣域的中小企業更好地實現數字化改造,與產業龍頭在信息、應用等層面打通,推動整個產業共同發展共同進步。

    目前,我們在農業生產、宜居、宜業這三個方面都開展了試點工作,形成了非常好的初期效果,未來也期待與金融合作伙伴一起,更多地滲透到更加廣袤的鄉村地區,共同建設宜居宜業的和美鄉村。

    記者:百度智能云有哪些技術優勢可以應用到服務鄉村振興?

    李碩:在服務鄉村振興建設的過程當中,我們發現這是一片數字科技的沃土。百度智能云的“云智一體”能在多個方面發揮作用。第一個方面是賦能農業生產信息化、數字化和智能化改造。過去農業生產環節更多依靠農民師傅的經驗,而今天很多蔬菜和經濟作物的種植培育已經運用了大量物聯網和智能化技術。

    第二個方面是借助人工智能技術打造可傳承的知識和經驗載體。以前農業生產都是通過師父帶徒弟的方式來完成知識經驗的傳遞,但今天我們可以通過人工智能算法將這些知識轉化成機器可以理解承載和傳承的知識體系,融合很多“師父”的經驗,轉換成一個完整的知識體系,為農業生產和決策帶來更加科學更加精準的判斷依據。

    第三個方面是通過更加先進的控制系統,將知識決策實時反饋到整個生產系統,為農業生產、物流、資金流帶來更多的新變化。例如通過隱私計算技術融合各方面數據,既解決了數據安全問題,同時又能夠讓來自于政務、天氣、金融行業和科技公司的各方面數據,共同為農業生產發揮作用。通過人工智能建模,還可以幫助金融機構更好地補充農業生產的微觀數據,讓金融機構更加輕松方便地完成對農業生產的授信審核,貸中監控等一系列環節。

    目前數字科技還在滲透和發展的過程當中,但初步的數字化應用已經為實際生產帶來了很多新的增量價值。我們幫助土地產出率提升了15%,化肥使用量降低10%,農業用水量降低20%,這些實實在在的效果讓生產單位看到了數字化應用的價值,同時有助于支持金融行業助力鄉村振興建設投資形成良性循環,未來數字科技也必將更多更好地滲透進鄉村振興的各個領域當中。

    標簽: 農業生產 人工智能 數字鄉村

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